G'ayrioddiy qizning tug'ilgan kuni kartalarini chop etish tasvir sifatini tahlil qilish va baholash

G'ayrioddiy qizning tug'ilgan kuni kartalarini chop etish tasvir sifatini tahlil qilish va baholash

 

I. Kirish

Bosma mahsulot - matn va matnni qayta ishlab chiqarish, asl qo'lyozma, materiallar, jihozlar, tasvirlash va uzatish jarayonining har tomonlama ta'siri va bosma tasvirni shakllantirish uchun boshqa omillar. Grafika va matnning vektor xususiyatlari sahifa tavsifi, tipografiya va RIP talqini uchun juda muhimdir. Xususan, eng maqbul natijalarga erishish uchun grafik, matn va tasvirlarning chiqishiga boshqacha munosabatda bo'lish kerak. Biroq, grafik va matnning vektor xususiyatlari chop etilgan natija uchun ma'nosiz bo'lib qoldi, chunki bu ob'ektlar qog'oz yuzasiga o'tkazilgandan so'ng o'z vektor xususiyatlarini yo'qotadi. Shuning uchun bosib chiqarish sifatini baholashda ob'ektlarning nuqta-matritsa tavsifi va vektor tavsifi xususiyatlarini farqlash shart emas va bosib chiqarish sifatini baholash bosma tasvir sifatini baholashga (keyingi o'rinlarda tasvir sifatini baholash deb ataladi) teng deb o'ylash oqilona.

 

Insonning tadqiqot va tasvir sifatini baholash texnologiyasini qo'llashi hech qachon to'xtamagan. Tasvirlash texnologiyasi sohasida tasvir sifatini yaxshilash bo'yicha faoliyatning uzluksiz rivojlanishi tufayli juda ko'p yutuqlarga erishildi. Misol uchun, an'anaviy bosma, kumush halid fotografiya, rangli televidenie va raqamli bosib chiqarish sohalarida tasvir sifatini baholash texnologiyalari, ularning aksariyati jismoniy xususiyatlar va sub'ektiv baholash natijalari bilan yaxshi korrelyatsiyani ko'rsatadi va turli sohalar uchun mos tasvir sifatini baholash tizimlari ishlab chiqilgan. Biroq, o'lchovni faqat sub'ektiv baholash bilan qabul qilish qiyin.

 

Rangli ofset bosma zamonaviy grafik chop etishning asosiy vositasi hisoblanadi. Uzoq vaqt davomida bosilgan tasvirlarning sifatini baholash mijozlarning vizual va sub'ektiv taassurotlari bilan belgilanadi. Bu juda zaif barqarorlik va juda qiyin ish. Shuning uchun rangli chop etish tasvir sifatini nazorat qilish uchun texnik jarayon vositalarini ob'ektiv baholash va to'liq qo'llash juda muhimdir. Chop etish tasvir sifatini baholash mahsulot va qo'lyozma o'rtasidagi bog'liqlikni ifodalash uchun ma'lumotlardan foydalanishni anglatadi. Muayyan ma'lumotlar va ko'rsatkichlar bilan mahsulot sifati xatosi va sifatning pasayishining ruxsat etilgan diapazoni tasvirni qayta ishlab chiqarishning takrorlanishi va sifat barqarorligini ta'minlash uchun nazorat qilinishi mumkin.

 

Chop etilgan tasvir sifatining uchta asosiy omili mavjud: (1) tasvirning ravshanligi, ya'ni tasvirning chekka zichligi o'zgarishi insonning vizual sezgirligiga mos keladimi, asosan ekranga bog'liq. chop etish va chop etish nuqtalarini kengaytirish. (2) Tasvirning darajasi, ya'ni tasvirning vizual aniqlanishi mumkin bo'lgan zichligi, asosan, bosma va bosib chiqarish o'rtasidagi kontrastning kengayishi va kamayishi bilan bog'liq. (3) Tasvirning rangi, ya'ni tasvirning turli ranglarining reproduktsiya aniqligi va neytral kulrang balansi, asosan, rangni ajratish mexanizmiga, sezgir materiallarga, qog'ozga, siyohga va boshqa sifatga bog'liq.

 

Ikkinchidan, asosiy usullarning an'anaviy bosib chiqarish tasvir sifatini baholash

Chop etilgan tasvirning sifati qanday baholanishidan qat'i nazar, u tasvirning ta'rifi, darajasi va rangiga to'g'ri kelishi kerak. Baholash usullari asosan sub'ektiv baholash, ob'ektiv baholash va vizual baholashga asoslangan keng qamrovli usulni o'z ichiga oladi.

 

1. Subyektiv baholash usuli

Chop etilgan tasvirlarni sub'ektiv baholash - bu bosilgan tasvirlarning sifatini tajribaga ko'ra baholash usuli. Subyektiv baholash usullari ko'pincha vizual baholash usuli va sifat ko'rsatkichlarini baholash usulidan foydalanadi. Vizual baholash usuli deganda bir qator tajribali menejerlar, texnik xodimlar va foydalanuvchilar tomonidan bir xil baholash muhiti sharoitida (masalan, izchil yorug'lik manbai va yorug'lik) asl qo'lyozma va bosma nashrni kuzatish, so'ngra har bir insonning tajribasi, his-tuyg'ulari va imtiyozlar, har bir bosma nashrning a'lo, yaxshi, o'rta, farq darajasi va har bir sinfning chastotasi statistikasiga ko'ra, bir ovozdan maqtov yaxshi, yaxshi va aksincha. Sifat indeksini baholash usuli - bu har bir indeks sifatiga ta'sir etuvchi muhim omillarni ma'lum bir sifat ko'rsatkichi bo'yicha sanab o'tish va bir nechta tajribali baholovchilar tomonidan baholashdir. Yuqori ballning sifati yaxshi, past ballning sifati yomon.

 

① Ko'p o'lchovli masshtablash usuli:

Ko'p o'lchovli masshtablash - bu matematik statistikaga asoslangan masshtablash usuli. Namunalar orasidagi farqni juftlik bilan solishtirish yoki namunalarning qoniqish darajasini aniqlashda ko'p o'lchovli masshtablash usuli odamlarni baholashda qo'llaniladigan asosiy parametrlarni tahlil qilish va aniqlash uchun ishlatilishi mumkin. Chop etish sifatining asosiy parametrlarining nisbiy ahamiyatini bosma namunalarni ushbu usul bilan baholashda aniqlash mumkin. Baholash natijasida olingan qiymat sub'ektiv baholash va ob'ektiv baholash yoki qog'oz mulki o'rtasidagi ichki bog'liqlikni keltirib chiqarishi mumkin. Har bir bosma mahsulot sifatini baholashning ishonchliligi va har bir baholovchining (masalan, matbaa va qog'oz ishlab chiqarish bo'yicha mutaxassislar, kitobxonlar, reklama xodimlari va boshqalar) baholash guruhi bilan muvofiqligi ham olinishi mumkin.

Ko'p o'lchovli masshtablash Thorgesen tomonidan ishlab chiqilgan bo'lib, unda ikkita element o'rtasida sezilgan farq mavjud bo'lsa, farqni geometrik masofa bilan ifodalash mumkin. Agar bu farq chiziqli miqyosda qayd etilsa, shkaladagi shkala qiymati ushbu masofani ko'rsatadi, undan keyin namunalar orasidagi munosabatlarni aks ettiruvchi bir nechta o'lchovli geometrik modellarni qurish uchun foydalanish mumkin.

 

Ko'p o'lchovli masshtablash texnikasining muhim xususiyati shundan iboratki, u baholovchining sub'ektiv psixologik omillarining vaznli vaziyatini o'lchash uchun ishlatilishi mumkin. Baholashdagi har bir parametrning funksiyasi kutish vektori bilan ifodalanishi mumkin.

 

② Juftlikni taqqoslash usuli:

Odamlar bosma mahsulot sifatini baholashda sub'ektiv xususiyatlarga ega va turli odamlar butunlay boshqacha xulosalar chiqaradilar. Bunday ob'ektiv nomuvofiqlikni og'ish yoki tasodifiylik sifatida e'tiborsiz qoldirib bo'lmaydi. Baholashda taqqoslash uchun asos sifatida foydalanish mumkin bo'lgan mos yozuvlar ob'ektlari mavjud bo'lsa ham, baholash natijalarida nomuvofiqlik bo'ladi. Subyektiv baholashdagi nomuvofiqlikni og'ish va tasodifiylik sifatida e'tiborsiz qoldirib bo'lmaydi.

 

Ko'p hollarda taqqoslash uchun havola yo'q. Bu vaqtda ichki taqqoslash faqat hukm qilinadigan ob'ektlar o'rtasida amalga oshirilishi mumkin. Ikkita umumiy usul mavjud: biri hukm qilinadigan namunalarni ma'lum bir tartibda tartibga solish; Ikkinchidan, baholangan namunalar guruhidagi har bir namuna boshqa baholangan namunalar bilan birma-bir solishtiriladi. Taqqoslash asosida ballar qo'yiladi va integral bo'yicha baholashlar amalga oshiriladi. Bu juftlashgan taqqoslash usuli. Bu sub'ektiv baholash usuliga tegishli.

 

Juftlashgan taqqoslash usulini amalga oshirishda, sudyalar bir vaqtning o'zida ikkita namunani solishtirayotganda, hech qanday bog'liq bo'lmagan omillar taqqoslashga xalaqit bermasligini ta'minlash kerak. Taqqoslanadigan bosma nashr aynan bir xil standart yoritish holatida bo‘lishi, fon neytral bo‘lishi va taqqoslash uchun foydalaniladigan xona hakamlar ishini to‘xtatmasdan yoki sudyalar ishiga aralashmasdan, sudyalarning diqqatini jamlashini ta’minlashi kerak. Taqqoslash jarayoni xolis bo'lishi uchun taqqoslanadigan namunalar sudyalarga tasodifiy tartibda berilishi kerak. Sudyalarga qanday asosda hukm chiqarilishi aniq va sodda tarzda tushuntirilishi, bunda noaniqlik bo‘lmasligi kerak.

 

Bunday sub'ektiv taqqoslash tajribasi faqat namunalar orasidagi taqqoslashdir va taqqoslash natijalari faqat taqqoslanayotgan namunalarga tegishli. Juftlik solishtirish natijalarining ishonchli yoki ishonchli emasligini hakamning “hukm ishonchliligi”ni tekshirish, ya’ni o‘lchash uchun ishonchlilik koeffitsientini hisoblash yo‘li bilan bilish mumkin.

 

2. Ob'ektiv baholash usuli

① Ohangning qayta paydo bo'lishini baholash (darajasi):

Transmissiya qo'lyozmasining kontrasti diapazoni juda farq qiladi va rangli bosma rasmning asosan izchil zichlik diapazoni sifatida qayta ishlab chiqarilishi kerak, zichlik diapazoni asosan rangli qo'lyozmaning zichlik diapazonidan pastroq, rangli plastinkani ajratishda, siqishni sozlashni amalga oshirish kerak. Bir tomondan, har bir ohang darajasini qayta taqsimlash va sozlash asl qo'lyozmaning darajali taqsimlanishiga bog'liq bo'lsa, ikkinchi tomondan, bu odamlarning vizual idroki bilan bog'liq. Ular orasida vizual javobning Munselming qiymat omili va odamlarning vizual psixologik talablarining sub'ektiv omili mavjud. Asl qo'lyozmaning ohang darajasini nusxalash va sozlash uchun odamlarning vizual psixologik ehtiyojlarini har tomonlama umumlashtirish, vizual javobning jismoniy qiymatini qo'shish va ohang darajasining reproduktsiyasining zichlik darajasini olish uchun asl qo'lyozmaning darajadagi taqsimotini hisobga olish kerak. bosilgan rasmning egri chizig'i. Keyinchalik, o'ziga xos asl qo'lyozmaning ohangni takrorlash egri chizig'ini loyihalash uchun takrorlash va ko'paytirish jarayonida evolyutsiya ma'lumotlari kiritiladi.

 

Chop etilgan tasvirlarni bosqichma-bosqich qayta ishlab chiqarishni baholash, agar faqat bosib chiqarish sifatini tekshirish nuqtai nazaridan bo'lsa, ya'ni: turli rangdagi siyoh qatlamining bosib chiqarish maydonining zichligini o'lchash; Har bir rangli siyoh qatlamining bosib chiqarish tezligini o'lchash va hisoblash; Chop etish nuqtasining qadam ortishini o'lchang yoki bosib chiqarish K qiymatini o'lchang va hisoblang; Murakkab nuqta uzatish sifatini tekshiring; Bosma mahsulotning zichlik darajasidagi reproduktsiya egri chizig'ini asl qo'lyozmaga o'lchang va tavsiflang. Ushbu ob'ektiv texnik ma'lumotlarni o'lchash orqali va keyin bo'lim tomonidan ishlab chiqilgan sifat standartlari bilan solishtirganda, biz aniq rangli bosma mahsulotlarning sifat darajasini aniqlashimiz mumkin.

 

② Ranglarni qayta ishlab chiqarishni baholash:

Rangni ko'paytirish, uch xil tushunchalar mavjud. Birinchisi, ranglarni ko'paytirishning jismoniy tuyg'usi, reproduksiya rangi va har bir rang nuqtasi spektral taqsimotidagi asl rang mutlaqo bir xil. Ammo bosma mahsulotlar vizual ko'rish uchun mo'ljallangan, bir xil spektrdagi ranglarni ko'paytirishning jismoniy hissiyotiga erishish qiyin, juda ko'p ehtiyoj yo'q. Ikkinchidan, rangni ko'paytirish standartlarini real ob'ektiv baholash bo'lgan rangli reproduktsiya tasvirini va asl rangni bir xil yoki o'xshash rangda, ya'ni bir xil rang effektiga ega bo'lgan turli xil spektrda ko'rsatishi uchun kolorimetriya ma'nosida qayta ishlab chiqarish. . Uchinchisi, ranglarni ko'paytirishning psixologik hissi, ya'ni bosma reproduktsiyaning rangi xrominatsiyadagi asl qo'lyozmaning rangi bilan biroz farq qilishi mumkin, ammo rang effektida vizual psixologik qoniqishga erishish mumkin, bu erda sub'ektiv baholash omilini qo'shing.

 

Bosib chiqarish materiallarining (qog'oz, siyoh va boshqalar) xrominatsion ishlash ko'rsatkichlarining yo'qligi, ranglarni ajratish vositalarining va uskunalarning ishlashining nomukammalligi, shuningdek, bosma reproduktsiya rejimining o'zida ranglarni namoyish etishning etishmasligi, realistik bosib chiqarish texnologiyasi asl qo'lyozma yoki asl manzaraning barcha ranglarini sodiqlik bilan tiklay olmaydi, hatto takrorlanadigan qismi ishonchli tiklash darajasiga erisha olmasa ham, faqat nisbatan yaqin. Bu bosma mahsulotning ranglarni qayta ishlab chiqarish sifatini ob'ektiv baholashda ba'zi qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. [Keyingisi]

Faqat bosma nashrdan asl qo'lyozmaga yoki asl sahna rangiga yaqinlashish, xrominatsiyani o'lchash natijalari bilan solishtirish kerak. O'xshashlik va o'xshashlik o'rtasida odamlarning rangni ko'rishga bo'lgan psixologik talablarini, ya'ni psixologik reproduktsiya darajasini birlashtirib, bosma nashrlarda ranglarning ko'payishini har tomonlama va har tomonlama baholashimiz mumkin.

 

Agar ob'ektiv texnik o'lchov standarti bosma rangni asl rangga yaqin darajada takrorlash uchun o'rnatilgan bo'lsa, u quyidagilarni o'z ichiga olishi kerak: bosma siyohning ranglarini ko'paytirish diapazonini o'lchash va tekshirish, bosma kulrang balansni qayta ishlab chiqarishni o'lchash va tekshirish, o'lchash. va bosma rangning asl rangga mutlaq reproduktsiya aniqligini tekshirish va nisbiy ko'paytirish darajasini o'lchash va hisoblash.

 

③ Artikulyatsiyani ko'paytirishni baholash:

Rangli chop etishning aniqligi tasvirni qayta ishlab chiqarishning muhim sifat ko'rsatkichidir. Tasvirning maxsus badiiy kontseptsiyasiga qo'shimcha ravishda, har bir rasmda har doim darajaning bir qismi (mavzu yoki fon) aniq bo'lishi kerak. Chop etilgan rasmning ravshanligini baholash bilan bog'liq uchta jihat mavjud: tasvir qatlamining konturining mustahkamligi; Tasvirning ikkita qo'shni qatlamining kontrastini o'zgartirishning aniqligi nozik kontrastdir; Asl qo'lyozma yoki bosma rasm darajasining aniqligi, ya'ni uning nozik darajasining nozikligi - bu tekstura deb ataladigan ob'ektiv manzaraning mohiyatidir.

 

3. Vizual baholash usuli

Insonning vizual tizimi (HVS) bo'yicha ko'p yillik tadqiqotlardan so'ng, neyrofiziologiya, psixofizika va boshqa jihatlardan ko'rish tizimining funktsiyasini tushunishda ajoyib yutuqlarga erishildi. Tasvir sifati bilan bog'liq muhim belgilarga quyidagilar kiradi: Weber-Fechner qonuni, ya'ni idrok etilgan ogohlantiruvchi signalning chegarasi fon intensivligiga proportsionaldir; Modulyatsiyani uzatish funktsiyasi (MTF) tarmoqli o'tish xususiyatiga ega va maksimal javob 2-5c/d orasida. Mintaqani maskalash effekti, ya'ni chegaradan oshib ketish fonida signalning ko'rinishi kamayadi; Vizual signallarning hududi, chastotasi va yo'nalishining ko'p kanalli ravshanligi.

 

Ko'rish bilan bog'liq bo'lgan ob'ektiv buzilishlarni o'lchashning keng tarqalgan usuli - HVS ning dastlabki ma'lumotlarini qayta ishlash bosqichini, ya'ni ko'zning to'r pardasidan optik asab, optik chiazma va lateral genikulyar yadro orqali miya yarim korteksiga, xato tasvirini o'zgartirish uchun ishlatishdir. "idrok maydoni", shuning uchun bu vaqtda bir xil amplituda xatosi bir xil vizual idrokga ega. Nihoyat, xatolar tegishli masofa o'lchovi bilan buzilish shkalasiga yig'iladi. HVS turlarining murakkabligi va ommaviy zarar bu muammoni o'rganish uchun juda ko'p qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. O'tmishda ba'zi olimlar sifatni bashorat qilish uchun vizual modellarni yaratish uchun chastota tanlash va niqoblash xususiyatlari kabi nisbatan oddiy aqliy vizual tajribalardan olingan vizual xususiyatlardan foydalanganlar. Kodlash texnologiyasi va qo'llanilishining uzluksiz rivojlanishi va talablari bilan ko'rishga asoslangan sifatni o'lchash bo'yicha tadqiqotlar ham chuqurlashmoqda va ajoyib yutuqlarga erishdi.

 

S. Kerasekera va N. Kerberi zarar uchun buzilish chorasini taklif qildi. Bu zarar odatda vektor kvantlash va DCT kodlashda kuzatiladi va vertikal va gorizontal chekka buzilishlardan iborat. Birinchidan, sintetik sinov tasvirida sub'ektiv eksperiment o'tkazildi va chekka shikastlanishining vizual sezgirligi to'rtta parametrni sozlash orqali o'lchandi: chekka amplitudasi, chekka uzunligi, fon yorqinligi va fon faolligi va vizual model yaratildi. Ta'kidlash joizki, vizual sezgirlik odatdagi vizual chegara usuli bilan emas, balki stimulga javob berish vaqti bilan o'lchanadi va model parametrlari doimiy sezgir nuqtalarni moslashtirish orqali aniqlanadi. Vertikal chekka xatosini bashorat qilish modeli (gorizontal yo'nalishda o'xshash). Kengaytirilgan ma'lumot birinchi navbatda tegishli tarmoqli kengligi bo'lgan past o'tkazuvchan filtr orqali xato tasviridan chiqariladi, so'ngra faollik va mintaqani maskalash effektlari ko'rib chiqiladi. Faoliyatning maskalanishi chekka atrofidagi N × N kvadratning vaznli energiya yig'indisi va oynaning Furye o'zgarishi koeffitsientlari bilan aniqlanadi. Keyin nochiziqli transformatsiya HVS ning nochiziqli xarakteristikasiga moslashish uchun amalga oshiriladi va nihoyat, umumiy xatolik hisoblab chiqiladi (mutlaq o'rtachani olib). Haqiqiy tabiiy tasvirlarni sinovdan o'tkazishda biz bir xil MSE bilan bir nechta tasvirlarni loyihalashtiramiz, lekin blokli tuzilmalarning har xil taqsimlanishi. Modelni bashorat qilish sub'ektiv testga yaxshi mos keladi va bu MSE yaxshi buzilish o'lchovi emasligini ko'rsatadi.

 

① Vizual idrokga asoslangan tasvir sifatini baholash usuli:

Tasvirning buzilishining inson ko'rish qobiliyatiga ta'siri inson ko'rish tizimining sezgirligi bilan belgilanadi, bu esa inson ko'zining vizual hujayralari tomonidan belgilanadi. Bundan tashqari, inson ko'rish tizimining sezgirligiga tasvirning mahalliy fazoviy chastotasi ham ta'sir qiladi. Ko'p sonli eksperimental natijalar shuni ko'rsatadiki, piksel xatosining ko'rinishiga ta'sir qiluvchi omil butun tasvirning fon muhiti emas, balki xato atrofidagi mahalliy mintaqaviy muhitdir.

 

Yuqoridagi vizual xususiyatlarga ko'ra, tasvir sifatini baholash uchun turli HVS modellari yaratilgan. Eng tipik HVS modeli 1-rasmda ko'rsatilgan, u vizual idrok etishning uchta asosiy xususiyatini, ya'ni vizual nochiziqlik (Veber qonuni), vizual sezgirlik diapazoni, vizual ko'p kanalli va maskalash effektini simulyatsiya qiladi.

 

② Vizual qiziqish asosida tasvir sifatini baholash usuli:

Tasvir mazmuniga asoslangan kodlash texnologiyasi odamlarni vizual qiziqish asosida tasvir sifatini baholash usulini o'rganishga ilhomlantirdi. Vizual psixologiya nuqtai nazaridan, ko'rish nafaqat fiziologik omillar bilan bog'liq bo'lgan, balki sezilarli darajada psixologik omillarga bog'liq bo'lgan ijobiy his-tuyg'ularning bir turidir. Odamlar tasvirlarni kuzatganda va tushunganda, ular "ROI (qiziqish hududi)" deb ataladigan ba'zi sohalarga ongsiz ravishda qiziqish bildiradilar. Umumiy tasvirning vizual sifati ko'pincha ROI sifatiga bog'liq va befarqlik maydonining degradatsiyasi ba'zan sezilmaydi. Haqiqiy hayotda, madaniy muhit, atrof-muhit va hissiyotlarning ta'siri tufayli, odamlarning bir xil tasvirga bahosi katta og'ishlarga ega bo'ladi, ammo tasvirdagi tashvishli joylar uchun umumiy xususiyat mavjud bo'lib, ular ko'pchilikni etkazishga qaratilgan. butun tasvir bilan ifodalanishi kerak bo'lgan ob'ektiv ma'lumotlar.

 

Vizual qiziqishga asoslangan o'lchov usuli tasvir sifatini baholash uchun yangi yo'l ochadi, lekin u hali tadqiqotning dastlabki bosqichida va hali ham ko'proq o'rganilishi kerak bo'lgan muammolar mavjud. Masalan, rasmdagi qiziqish doirasini qanday aniqlash mumkin; Agar test tasvirida bir nechta qiziqish sohalari mavjud bo'lsa, bu sohalarning qiziqish og'irligini qanday aniqlash mumkin va hokazo.

 

Iii. Yakuniy mulohazalar

Tasvir sifatini to'g'ri baholash butun tasvir axborot injiniringini rivojlantirish uchun katta ahamiyatga ega. Multimedia axborot texnologiyalarining jadal rivojlanishi bilan tasvir sifatini baholashni o'rganishga odamlar tomonidan ko'proq e'tibor qaratiladi, deb ishoniladi.

An'anaviy termoyadroviy tasvir sifatini baholash usullarida ba'zi kamchiliklar mavjud, masalan, sub'ektiv baholash usuli juda og'ir va takrorlanishi mumkin emas, ob'ektiv baholash natijalari haqiqiy tasvir sifatiga mos kelmaydi yoki hatto bir-biriga zid keladi va mavjud baholash usullar asosan kuchli korrelyatsiya bilan tasvirni termoyadroviy baholash uchun mos keladi, ko'ngilochar fotografiya sohasida termoyadroviy tasvirni baholash uchun mos kelmaydi. Shu sababli, termoyadroviy tasvirni o'lchash usuliga HVS xususiyatini kiritish va an'anaviy ob'ektiv baholash usulini sub'ektiv baholash usuli bilan organik ravishda birlashtirish orqali bu muammoni hal qilishning samarali usuli hisoblanadi, bu ham termoyadroviy tasvir sifatini baholashning rivojlanish yo'nalishidir.